R
Rsudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
sudo add-apt-repository 'deb [arch=amd64,i386] https://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu xenial/'
sudo apt-get update
sudo apt-get install r-base
Para instalar install.packages("slam")`
sudo apt-get install r-cran-slam
Per a crear núvol de paraules
install.packages("RColorBrewer", dependencies =TRUE)
install.packages("wordcloud", dependencies = TRUE)
Ahora si podemos proceder a la generación de la nube de palabras [1]. Para esto se debe tener en un documento de texto la información de la cual queremos extraer las palabras. Me he basado en esta página para el código, con algunas modificaciones y aclaraciones que he realizado:
# Llamar paquetes
require(tm)
require(wordcloud)
# Leer archivo
txt <- readLines("directoriodearchivo:/tuarchivo.txt",encoding="UTF-8conv(txt, to="ASCII//TRANSLIT")
corpus <- Corpus(VectorSource(txt))
d <- tm_map(corpus, tolower)
d <- tm_map(d, stripWhitespace)
d <- tm_map(d, removePunctuation)
# Remueve palabras vacías genéricas
d <- tm_map(d, removeWords, stopwords("spanish"))
# Se crea matriz de términos
tdm <- TermDocumentMatrix(d)
# Mostrar la matriz con términos definidos
findFreqTerms(tdm, lowfreq=20)
# Si se quieren eliminar palabras no deseadas de la matriz
d <- tm_map(d, removeWords, c("palabra1","palabran"))
tdm <- TermDocumentMatrix(d)
# Generar la nube
m <- as.matrix(tdm)
v <- sort(rowSums(m),decreasing=TRUE)
df <- data.frame(word = names(v),freq=v)
# Se abre una nueva ventana con la nube
wordcloud(df$word,df$freq,min.freq=6))
fuente: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-r-on-ubuntu-16-04-2
https://lagrullalibre.wordpress.com/2014/01/15/aplicaciones-libres-para-crear-nubes-de-palabras/
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